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项目介绍
以真实房源信息为基础，通过数据采集、数据清洗、数据预处理（包括文本数据处理）、机器学习数据模型构建、精度评定以及参数调整等手段实现房价预测系统。系统采用python编程语言实现，以sklearn库提供算法模型为依托实现。可以对城市房价预测体系提供有效数据参考。
应用技术
决策树
随机森林
线性回归
matplotlib
pandas
numpy
应用场景
大数据分析
数据建模
科学研发
互联网
金融系统
******品销售
汽车销售
房地产
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